“AI 2.0时代，生成式AI被视为推动生产力进步的重要技术，如果能在知识、推理、执行三层能力上实现突破，将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。” 商汤科技董事长兼CEO徐立在2024 GDC上提出了这一前瞻性观点。

　　3月23-24日，2024全球开发者先锋大会（GDC）在上海隆重召开。商汤科技董事长兼CEO徐立受邀出席开幕式，并发表《AI 2.0时代的“新质生产力工具”》主旨演讲，分享了对AI 2.0时代生产力工具“质”变背后的思考和突破路径。
　　最近，“新质生产力”成为热议话题，尤其在开发者领域，生成式AI被视为引领生产力突破的技术，也标志着人工智能进入了一个新的发展阶段，被业内称之为AI 2.0时代。
　　“虽然我们已经开始使用AI 2.0时代的生产力工具，但这些工具带来的生产效率提升效果并不明显，所能解决的问题占比不足10%，给生产链路带来的突破相对有限。”徐立认为，众所周知，软件开发全生命周期包括需求分析、设计、开发、测试、部署和维护诸多环节。虽然目前AI能够带来很多革新，或者扩展到很多场景，但目前仅能解决其中非常小众的部分。具体而言，AI目前能解决的是在过往基础上抽象成比较标准化、甚至以知识库的形式固化下来的内容，包括代码补全、代码增写以及部分测试用例等。如果把它分摊到整个软件或者产品设计的全流程当中，占比并不高。
　　徐立表示，从纵向来看，当前，新生产力工具的准确率和完成度也普遍较低。根据SWE-bench评估，Claude 2 和 GPT-4在特定任务上仅不到5%的任务完成度，即使是最新的Devin完成度也仅13%，虽然整个行业在往前走，但目前还是处于相对雏形。
　　现场，徐立还介绍了商汤结合“KRE”三层架构打造出一个办公辅助软件——“小浣熊”。知识层是代码的补全，补全的代码来自他人写过的代码；推理层则深入到软件开发的全流程；执行层进入切分到垂直场景当中，以场景化的智能为依归。知识层主要解决高频、标准化问题，做别人做过的问题，显然准确率高。推理主要解决长尾、碎片化的问题。
　　他现场举了“小浣熊”场景化的例子：在办公智能化方面，当需要为产品推广制定预算时，把财务报表、账户信息、产品介绍等各类文档资源全部输入到商汤的“办公小浣熊”当中，它能够根据输入的数据和需求，给出一个既合理又科学的预算方案，展现出强大的推理能力。
　　徐立总结表示，生产力工具如果在知识能力、推理能力、执行能力三层能力上都有突破，首先受益的是广大开发者以及场景化的核心应用，最终将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。
（文章来源：广州日报）